پوستر کارگاه پوستر کارگاه

کارگاه فناوری‌های نوین مالتی‌مدیا برای محیط‌های هوشمند کارگاه فناوری‌های نوین مالتی‌مدیا برای محیط‌های هوشمند

کارگاه نیم‌روزه "فناوری‌های نوین مالتی مدیا برای محیط‌های هوشمند"، روز 10 اردیبهشت ماه سال 1398، از ساعت 10-13، در اتاق 803 ساختمان شماره 2 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار خواهد شد. این سمینار که از طرف آزمایشگاه سیستم‌های مالتی مدیا برنامه‌ریزی شده است، با هدف آشنایی دانشجویان مقاطع مختلف با زمینه‌های فعالیت در حوزه مالتی‌مدیا برگزار می‌شود و شرکت دانشجویان تمامی مقاطع در این کارگاه آزاد است. انتظار می‌رود این کارگاه ضمن ایجاد آشنایی با فناوری‌های روز حوزه مالتی‌مدیا و حوزه‌های پژوهشی مرتبط، بتواند به انتخاب هوشمندانه‌تر مسیر پژوهش دانشجویان تحصیلات تکمیلی، و همچنین انتخاب پروژه کارشناسی و کارآموزی دانشجویان کارشناسی کمک کند.

محیط­‌های هوشمند، اعم از ساختمان‌­های هوشمند و یا شهر هوشمند، فضایی است که فناوری­‌ها و طبعاً گرایش‌­های مختلف مهندسی برق و کامپیوتر، نظیر سیستم‌­های نهفته (مهندسی نرم‌­افزار، مهندسی معماری کامپیوتر)، شبکه‌­های ارتباطی و اینترنت اشیاء (مهندسی مخابرات، مهندسی فناوری اطلاعات)، الگوریتم­‌های و سامانه‌­های هوشمند (مهندسی کنترل، و مهندسی هوش ماشین و رباتیک)، به منظور ارتقای تجربه ساکنین این محیط‌­ها در کنار هم قرار می­‌گیرند. در این بین، فناوری‌های چندرسانه‌­ای (Multimedia) برای ثبت، فشرده‌سازی، مخابره، نمایش، و تحلیل تصویر و ویدئو، و با هدف برقراری ارتباط، کنترل، و تصمیم‌گیری در محیط‌های هوشمند ضروری هستند. در این کارگاه نیم­‌روزه ضمن آشنایی با سیستم‌های نوین مالتی مدیا، مروری خواهیم داشت بر فناوری‌های مورد استفاده در واقعیت مجازی و افزوده، آخرین استاندارهای فشرده‌سازی ویدئو، ارزیابی کیفیت تصویر و ویدئو، و آخرین دستاوردهای بکارگیری یادگیری ماشین در سیستم‌های مالتی مدیا.  

اطلاعات تکمیلی در این رابطه متعاقبا در این وبسایت منتشر خواهد شد.

خلاصه سخنرانی‌های کارگاه خلاصه سخنرانی‌های کارگاه

دکتر محمودرضا هاشمی

"فناوری‌های مالتی‌مدیا برای محیط‌های هوشمند"

دریافت فایل ارائه : /documents/81957008/0/1_DrHashemi.pdf

========================================================================================================

دکتر هدی رودکی

"کدگذاری ویدئو با استاندارد VVC، ابزارهای کدگذاری برای ویدئوی 360 درجه"

دریافت فایل ارائه: /documents/81957008/0/2_DrRoodaki.pdf

چکیده - VVC آخرین استاندارد پیشنهادشده جهت کد کردن ویدئو است که نسبت به استانداردهای قبلی از جمله HEVC، کارایی فشرده‌سازی بالاتری دارد. سه دسته مختلف ویدئو در این استاندارد مدنظر قرار گرفته‌اند، ویدئوهای SDR، HDR و ویدئوهای 360 درجه. در ویدئوهای 360 درجه، با استفاده از دوربین‌های مخصوص از صحنه مورد نظر به‌صورت360 درجه تصویربرداری می‌شود. در ویدئوهای 360 درجه، با استفاده از عینک‌های واقعیت مجازی، بیننده در بطن فیلم قرار گرفته و می‌تواند زاویه دید خود را نیز تغییر دهد. اما به-منظور استفاده از این ویدئوها در کاربردهای مختلف و ارسال آنها روی شبکه‌های ارتباطی، نیاز به تکنولوژی‌های جدیدتری جهت فشرده‌سازی، ارسال و بازسازی این نوع ویدئوها داریم. در این ارائه، نمونه هایی از چالش‌های این تکنولوژی جدید، و راه‌حل‌های  پیشنهادی مربوط به آن و وضعیت فعلی استاندارد VVC که برای فشرده‌سازی این نوع ویدئوها ارائه شده است، بررسی می‌شوند.

========================================================================================================

دکتر محمد قنبری

"ارزیابی کیفیت ویدئو"

دریافت فایل ارائه: /documents/81957008/0/3_DrGhanbari.pdf

Video Quality Assessment 

Abstract - Today more than75% of Internet traffic is made of video services. Video distribution in this environment involves a tight collaboration among the video content providers, content distributors, network operators and end users. At each network point the video quality should be assessed at the same precision as users perceive it. This is a difficult task, as the original video is not available. This talk discusses how video quality at any point, specially at the user end is measured.

========================================================================================================

دکتر فرهاد پاکدامن

"کاربردهای یادگیری ماشین برای سیستم‌های مالتی‌مدیا"

دریافت فایل ارائه: /documents/81957008/0/4_DrPakdaman.pdf

چکیده - محیط‌های هوشمند شامل حسگر‌های مختلف جهت ثبت، ارزیابی، مدیریت، و کنترل محیط هستند. حجم عمده این حسگرها و در نتیجه داده‌های حاصل از آن‌ها را مالتی‌مدیا (ثبت تصویر، ویدئو، و صوت) تشکیل می‌دهند. روش‌های فعلی در فشرده‌سازی و ارزیابی محتوای مالتی‌مدیا، و همچنین کارآمدی بالای راهکارهای یادگیری ماشین و تشخیص الگو، موجب آن شده است که استفاده از این راهکارها برای ارتقای عملکرد سیستم‌های مالتی‌مدیا مورد توجه قرار گیرد. در این ارائه کوتاه، نگاهی به پیشرفت‌های اخیر و چالش‌های آینده در بکارگیری راهکارهای یادگیری ماشین، برای فشرده‌سازی، ارزیابی، مدیریت منابع، و بهبود کیقیت محتوای مالتی‌مدیا خواهیم داشت.

========================================================================================================

 

دکتر کوهیار مینو

"رویکردهای نوین در صنعت رسانه: شخصی‌سازی و تجربه غوطه‌ور شدن در رسانه"

دریافت فایل ارائه: /documents/81957008/0/5_DrMinoo.pdf

New Trends in the Media Broadcast and Streaming Industries: Personalized and immersive media experience

Abstrac - In this talk we look at how the broadcast and streaming industries are converging to produce a personalized and immersive experience for users. On the personalization of the media experience, we look at the cloud based services which starts from smart content recommendation and Ad insertion to the deployment of smart home concepts. On the Immersive media experience, we look at 8K, HDR and 360view data production and consumption and the challenges which need to be addressed before a successful launch of these services.